客户：华电四川公司（金沙江上游水电） 行业：能源电力 类型：岗位能力提升 + 技能大赛练兵
需求THE NEED
发电产业数字化转型加快，需要把提示词工程、数据分析与模型基础用进运行与业务场景；同时为集团人工智能（发电产业）技能大赛练兵选人，培训效果必须可记录、可追溯。
实施过程 · 两个月节奏THE PROCESS
6 月起11 次线上直播课从大模型基本运用到数据分析中的提示词技巧，循序渐进打基础，不影响现场生产。
7/27—7/315 天成都线下集训赴成都集中授课：R-T-C-O-C 提示词框架、数据分析实战、DNN / RNN / LSTM 模型基础与代码演示。
配套体系法规 + 教材双支撑整理数据安全法等 6 项法规政策，配套《机器学习》《动手学深度学习》《从零构建大模型》3 本教材。
全程数据化过程管理逐人记录出勤、作业与历次考试成绩，形成参训数据统计表，培训效果可视、可追溯。
交付成果THE RESULTS
系统训练完成从提示词框架到模型基础，覆盖发电场景的完整 AI 能力训练。
过程数据档案出勤 / 作业 / 成绩全程记录，为人才盘点与后续培养提供依据。
大赛选手储备为集团人工智能（发电产业）技能大赛输送参赛选手与题库储备。
课程资料留存课程录播、讲义与参考资料完整留存，企业可持续复用。
可提供的佐证材料（签署保密协议后提供）：课程资料留存清单、参训数据统计表（脱敏）、集训现场照片（按客户许可）。案例名称与内容按客户许可使用。