脱敏说明：本样例来自往期企业学员的结营作业，客户名称、业务数据均已替换为演示数据；界面为示意图，非真实系统截图。
任务卡THE TASK
| 岗位 | 数据分析岗 |
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| 任务 | 把 3 个业务系统的导出表，整理成一份月度经营分析报告 |
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| 限时 | 90 分钟（首稿） |
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| 原始材料 | 订单、库存、客户导出表共 6 张；指标口径说明 1 份 |
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学员操作过程WHAT THE LEARNER DID
清洗合并多表 — 用 AI 将 6 张导出表按主键合并，统一指标口径，输出结构化数据底表。
识别异常数据 — 让 AI 列出缺失值、重复记录与口径冲突项，形成「待确认清单」。
生成图表与初稿 — AI 按报告模板生成 3 张图表与分析初稿。
人工核对与补充 — 核对关键数字，补充业务解读，形成终稿。
过程示意PROCESS PREVIEW
学员与 AI 的协作对话（示意）
这是 3 个系统导出的 6 张表（订单 / 库存 / 客户）和指标口径说明。请合并为一张数据底表，统一「有效订单」口径，并列出需要我人工确认的异常项。
已合并为 1 张数据底表（3,842 行）。按口径说明将「有效订单」定义为「已支付且未退款」。发现 3 类待确认项：① 库存表有 17 行 SKU 编码缺失；② 订单表存在 5 组重复订单号；③ 客户表「区域」字段与订单表不一致 23 处。请确认处理方式后我再生成报告。
① 缺失 SKU 的行单列一张待补表；② 重复订单号保留支付时间最早的一条；③ 区域以订单表为准。请生成含 3 张图表的分析初稿。
已按您的规则处理，生成初稿：《月度经营分析报告 v1》，含月度趋势、区域结构、SKU 异常 3 张图表。关键数字均标注了取数来源，请核对。
产出物THE OUTPUT
结构化数据底表 ×1
月度分析报告（含 3 图表）
可复用提示词模板 ×3
待确认异常清单 ×1
前后对比（演示数据）BEFORE / AFTER
| 指标 | 传统做法 | AI 协作做法 |
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| 首稿完成时间 | 约 4.5 小时 | 约 1.2 小时 |
| 人工修改幅度 | 结构性重写 | 局部修正（数字核对 + 解读补充） |
| 关键数字准确率 | 依赖人工逐项核对 | 12 项关键数字逐项比对，1 处口径误差被复核纠正 |
注：以上为演示数据，用于说明测量方式；正式交付按贵单位真实任务重新测量。
核验记录VERIFICATION
| 核验项 | 结果 |
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| 关键数字与源表比对 | 12 项逐项比对，1 处口径误差被人工复核纠正并修正 |
| 报告可用性 | 经部门负责人确认后采用，进入月度例行流程 |
| 模板复用 | 提示词模板被同岗位同事复用，次月首稿时间进一步缩短 |
提示词模板摘录（脱敏）PROMPT TEMPLATE
# 角色
你是一名严谨的数据分析助手，负责月度经营数据整理。
# 任务
1. 合并以下 N 张导出表，按「指标口径说明」统一口径；
2. 输出结构化数据底表（CSV 思路）；
3. 列出所有需要人工确认的异常项，不得擅自处理。
# 约束
- 关键数字必须标注取数来源；
- 不确定的数据列入「待确认清单」，不得猜测。