爱玩牛 · AI 员工

前台 AI 员工
解决方案

智能体 × 具身智能 —— 一位有工号、有名字、7×24 小时在岗的 AI 同事。不止办公室,展厅、博物馆、政务大厅同样适用。

EVERNEW AI EMPLOYEE IDON DUTY
爱玩牛AI 员工
部门
行政服务中心
岗位
前台接待员
状态
7×24 在岗
EverNew-R001
7项在岗能力
24h接待与值守
≤5000㎡单机建图范围
30+语种实时交互

进得来

人脸识别、访客登记、证件核验一条线走完,VIP 自动触发专属欢迎

带得走

引领访客到会议室或展区,途中联动门禁、灯光与大屏

接得住

群里的指令、日程、快递代收,它自己处理并回话

管得清

每次接待都有记录,谁来过、去过哪、讲了什么,全程可追溯

接待 · 引路 · 讲解 · 答疑 · 收发 · 联动 · 值守

01 / 需求与挑战

传统前台,被重复事务持续消耗

登记、引路、答疑、收发快递——这些事每天都在发生,却很难靠加人解决。招人解决不了 24 小时,流程优化也解决不了临时到访。

01

高频重复

登记、引路、答疑日复一日,行政人力被事务性工作占满,真正需要人判断的事反而没人做。

02

标准不一

服务质量依赖个人状态与经验,同一批访客在不同前台得到不同体验,难以稳定复制。

03

高峰拥堵

到访集中时段排队等待,访客在第一分钟形成的印象,往往就是他对这家公司的全部判断。

04

空窗值守

夜间与节假日无人接待,访客与快递无人响应,门口那块牌子成了唯一的「接待」。

接待与值守的真实需求24h
人类员工的在岗极限8h

缺口长期由加班、轮班与体验妥协填补——直到 AI 员工上岗。

02 / 方案总览

七大在岗能力,一位员工全部胜任

不是把七个功能堆在一台机器上,而是七个动作串成一条接待动线:从访客推门进来,到坐进会议室,中间不需要再找人接手。

01

人脸访客登记

识别、核验、登记一体化完成,VIP 与预约访客自动触发专属欢迎语,登记信息直接落到访客台账。

02

自主引路

引领访客至会议室、工位或展区,厘米级导航、动态避障,人多时自动降速礼让。

03

宣传讲解播放

主动播放企业宣传片与展品介绍,边走边讲;经过不同展区自动切换对应内容。

04

自然语音答疑

大模型驱动多轮对话,接入企业知识库,业务口径、楼层指引、办事流程随问随答。

05

快递代收登记

扫码登记、拍照留档,到件即时推送消息给收件人,代收记录可查、可导出。

06

IoT 设施联动

管控现场灯光、大屏、门禁、电梯等设施,人到灯亮、到层开门,接待动作与空间联动。

07

低电自主回充

电量不足自动返回充电桩,充满后回到待命点继续值守,夜间与节假日不断岗。

重复接待交给 AI,释放人力,科技感拉满

03 / 核心亮点

它不是一台机器,而是一位真正的员工——有工号、有名字、在编制

AI 员工以独立编制存在于企业组织架构中:可检索、可 @、可分配任务,与人类同事同权可见,职责边界清晰。

  • 独立工号拥有企业内的唯一员工编号 EverNew-R001,出入证、访客台账、值班表上都在册。
  • 通讯录可见在飞书通讯录里像同事一样可被搜到、可被 @,不需要额外的管理后台。
  • 可被日程与群任务驱动管理员像给同事排班一样给它排接待任务,到点自动执行、结束自动汇报。

组织架构 · 行政服务中心

行政总监管理岗
前台接待人类员工
行政专员人类员工
爱玩牛AI 员工 · 爱玩牛

03 / 核心亮点 · 飞书协同

在飞书里,它就是你列表中的同事

不需要再学一套系统。接待任务在群里下发,进度在群里同步,结果在群里汇报——用的就是团队每天在用的那个窗口。

F1

架构可见

拥有独立员工编号与姓名,通讯录可检索、可 @、可拉进群。

F2

日程编排

像给同事排日程一样编排接待、讲解任务,到点自动执行,冲突自动提示。

F3

群内协同

在工作群中接收指令、即时响应,接待结束主动汇报进展与访客记录。

爱玩牛的一天

早班就位设备自检、电量确认,回到大堂待命点
接待执行登记 → 引路 → 讲解 → 投屏,中途不用换人
当日汇报到访记录、代收快递、异常事项自动汇总进群
夜间值守无人接待时段继续在岗,异常即时告警
行政服务群(23)爱玩牛 在岗
李敏

下午 3 点有客户到访,安排一场展厅讲解

爱玩牛

收到。已创建接待日程:15:00 大堂迎接 → 15:10 展厅讲解 → 15:30 二楼会议室,门禁与大屏已联动。

爱玩牛

讲解路线:序厅 → 产品墙 → 实验室模型区,预计 20 分钟。需要我准备茶水吗?

李敏

好的,麻烦通知前台准备

爱玩牛

已通知前台值班组,并在日程中加入了茶水提醒。

安排一场讲解今日工作汇报发起生日关怀查询今日快递
示意 —— AI 员工在群内接收指令、执行日程并主动汇报

04 / 场景深化

从进门到入座,全程无需人工

一次常规商务到访,拆成六个动作。每个动作都由同一位员工完成,交接不丢信息,访客不用重复说明来意。

  1. S1

    到访识别

    人脸识别或邀约码核验,自动匹配预约记录与被访人。

  2. S2

    自助登记

    屏上确认信息,生成访客凭证与本次到访记录。

  3. S3

    即时通知

    消息实时同步被访人与行政,人还没上楼,楼上已经知道谁来了。

  4. S4

    自主引路

    引领访客前往会议室、工位或展区,途中避障、礼让、按需停留。

  5. S5

    设施联动

    途中联动门禁、灯光与大屏,到层开门、到区亮灯。

  6. S6

    投屏开场

    入座后自动投屏做三分钟开场介绍,销售直接进入正题。

从大堂到场馆,同一套能力换个场地

访客接待

企业大堂、办公楼层

登记、引路、通知、投屏一条动线,接待岗从重复事务里解放出来。

展厅讲解

企业展厅、科技馆

走到哪讲到哪,展项自动切换内容,讲解口径由知识库统一。

员工关怀

办公区、休息区

生日祝福、入职引导、活动通知主动触达,行政服务有了统一出口。

快递收发

前台、收发室

扫码登记、拍照留档、即时通知,件多的时候也不会漏。

医疗康养

养老机构、康复中心

日常问询、活动通知、异常提醒,把护理员从重复问答里换出来。

营业大厅

政务、金融、通信营业厅

取号引导、事项答疑、材料预检,缓解高峰排队压力。

大型场馆

展馆、赛事、会议中心

人流引导、路线问询、定点讲解,活动期间临时增员不用重新培训。

* 场景按适用性整理。涉及具体项目与客户名称,按客户许可使用。

05 / 硬件与架构

机器人本体、现场设施与云端大脑

AI 员工不是一个孤立的屏幕。本体负责在场,边缘负责不出域,云平台负责知识与编排——三层各司其职。

本体典型规格

交互屏幕14″ 1080P 触控屏,对话时屏幕自动朝向说话者
收音6 麦阵列全域收音,360° 声源定位,5 米内精准寻声降噪
续航12–14 小时连续在岗,低电自动回充,约 4.5 小时充满
导航激光雷达 + 多视觉传感融合,厘米级定位,单机建图 ≤5000㎡
通行70cm 窄道通行,速度 0.5–1.2m/s 可调,支持电梯出入
算力8 核处理器 + 工业级 MCU,机器人操作系统统一调度
语种30+ 语种实时交互,可接入主流大模型
接口开放 API / SDK,可对接门禁、梯控、大屏等企业系统

* 以上为选配本体的典型规格,最终以出厂规格书与项目配置清单为准。

云 CLOUD

爱玩牛智能体平台

企业 AI 大脑承担知识库、业务口径与图文检索;智能体编排管理员工身份、日程与任务调度;飞书深度集成打通通讯录、消息、日程与群协同。

边 EDGE

本地边缘网关

数据不出域,IoT 协议本地接入,弱网或断网时降级运行。多源数据只读接入,本地小参数模型兜底,现场响应不依赖外网。

端 DEVICE

机器人本体与现场设施

本体负责接待、引路、讲解与值守;门禁、电梯通过开放 API 对接通行系统;灯光、大屏等现场设施统一联动管控。

企业 AI 大脑私有化交付 · 多源数据只读接入 · 数据不出域

06 / 交付方式

怎么落地:先跑通一层楼,再谈全公司

AI 员工的效果不取决于模型多大,而取决于知识库准不准、动线顺不顺。所以我们从现场开始,不从参数开始。

01

现场勘察

进场建图、打通门禁与梯控、确认动线与待命点,先把「走得到」这件事做实。

02

内容共建

整理业务口径、楼层指引、常见问答,把行政同事脑子里的答案变成知识库。

03

试点运行

选一层楼或一个接待场景试点 2–4 周,按实际到访量调优话术与路线。

04

验收与推广

按接待完成率、响应准确率、人工介入次数验收,通过后再复制到其他楼层与场地。

下一步

先看一次现场演示,再决定要不要招这位同事

我们可以带着本体到你的大堂跑一遍:从访客进门、登记、引路到投屏开场,全套走完大约 20 分钟。看现场比看方案快。

电话
193 0288 0735
预约现场演示

* 本页能力与流程为方案说明,实际交付范围以项目确认单为准;涉及第三方硬件与平台的可用性,以对应厂商规格为准。