高频重复
登记、引路、答疑日复一日,行政人力被事务性工作占满,真正需要人判断的事反而没人做。

AI人脸识别、访客登记、证件核验一条线走完,VIP 自动触发专属欢迎
引领访客到会议室或展区,途中联动门禁、灯光与大屏
群里的指令、日程、快递代收,它自己处理并回话
每次接待都有记录,谁来过、去过哪、讲了什么,全程可追溯
接待 · 引路 · 讲解 · 答疑 · 收发 · 联动 · 值守
01 / 需求与挑战
登记、引路、答疑、收发快递——这些事每天都在发生,却很难靠加人解决。招人解决不了 24 小时,流程优化也解决不了临时到访。
登记、引路、答疑日复一日,行政人力被事务性工作占满,真正需要人判断的事反而没人做。
服务质量依赖个人状态与经验,同一批访客在不同前台得到不同体验,难以稳定复制。
到访集中时段排队等待,访客在第一分钟形成的印象,往往就是他对这家公司的全部判断。
夜间与节假日无人接待,访客与快递无人响应,门口那块牌子成了唯一的「接待」。
缺口长期由加班、轮班与体验妥协填补——直到 AI 员工上岗。
02 / 方案总览
不是把七个功能堆在一台机器上,而是七个动作串成一条接待动线:从访客推门进来,到坐进会议室,中间不需要再找人接手。
识别、核验、登记一体化完成,VIP 与预约访客自动触发专属欢迎语,登记信息直接落到访客台账。
引领访客至会议室、工位或展区,厘米级导航、动态避障,人多时自动降速礼让。
主动播放企业宣传片与展品介绍,边走边讲;经过不同展区自动切换对应内容。
大模型驱动多轮对话,接入企业知识库,业务口径、楼层指引、办事流程随问随答。
扫码登记、拍照留档,到件即时推送消息给收件人,代收记录可查、可导出。
管控现场灯光、大屏、门禁、电梯等设施,人到灯亮、到层开门,接待动作与空间联动。
电量不足自动返回充电桩,充满后回到待命点继续值守,夜间与节假日不断岗。
重复接待交给 AI,释放人力,科技感拉满
03 / 核心亮点
AI 员工以独立编制存在于企业组织架构中:可检索、可 @、可分配任务,与人类同事同权可见,职责边界清晰。
组织架构 · 行政服务中心
03 / 核心亮点 · 飞书协同
不需要再学一套系统。接待任务在群里下发,进度在群里同步,结果在群里汇报——用的就是团队每天在用的那个窗口。
拥有独立员工编号与姓名,通讯录可检索、可 @、可拉进群。
像给同事排日程一样编排接待、讲解任务,到点自动执行,冲突自动提示。
在工作群中接收指令、即时响应,接待结束主动汇报进展与访客记录。
爱玩牛的一天
下午 3 点有客户到访,安排一场展厅讲解
收到。已创建接待日程:15:00 大堂迎接 → 15:10 展厅讲解 → 15:30 二楼会议室,门禁与大屏已联动。
讲解路线:序厅 → 产品墙 → 实验室模型区,预计 20 分钟。需要我准备茶水吗?
好的,麻烦通知前台准备
已通知前台值班组,并在日程中加入了茶水提醒。
04 / 场景深化
一次常规商务到访,拆成六个动作。每个动作都由同一位员工完成,交接不丢信息,访客不用重复说明来意。
人脸识别或邀约码核验,自动匹配预约记录与被访人。
屏上确认信息,生成访客凭证与本次到访记录。
消息实时同步被访人与行政,人还没上楼,楼上已经知道谁来了。
引领访客前往会议室、工位或展区,途中避障、礼让、按需停留。
途中联动门禁、灯光与大屏,到层开门、到区亮灯。
入座后自动投屏做三分钟开场介绍,销售直接进入正题。
企业大堂、办公楼层
登记、引路、通知、投屏一条动线,接待岗从重复事务里解放出来。
企业展厅、科技馆
走到哪讲到哪,展项自动切换内容,讲解口径由知识库统一。
办公区、休息区
生日祝福、入职引导、活动通知主动触达,行政服务有了统一出口。
前台、收发室
扫码登记、拍照留档、即时通知,件多的时候也不会漏。
养老机构、康复中心
日常问询、活动通知、异常提醒,把护理员从重复问答里换出来。
政务、金融、通信营业厅
取号引导、事项答疑、材料预检,缓解高峰排队压力。
展馆、赛事、会议中心
人流引导、路线问询、定点讲解,活动期间临时增员不用重新培训。
* 场景按适用性整理。涉及具体项目与客户名称,按客户许可使用。
05 / 硬件与架构
AI 员工不是一个孤立的屏幕。本体负责在场,边缘负责不出域,云平台负责知识与编排——三层各司其职。
| 交互屏幕 | 14″ 1080P 触控屏,对话时屏幕自动朝向说话者 |
|---|---|
| 收音 | 6 麦阵列全域收音,360° 声源定位,5 米内精准寻声降噪 |
| 续航 | 12–14 小时连续在岗,低电自动回充,约 4.5 小时充满 |
| 导航 | 激光雷达 + 多视觉传感融合,厘米级定位,单机建图 ≤5000㎡ |
| 通行 | 70cm 窄道通行,速度 0.5–1.2m/s 可调,支持电梯出入 |
| 算力 | 8 核处理器 + 工业级 MCU,机器人操作系统统一调度 |
| 语种 | 30+ 语种实时交互,可接入主流大模型 |
| 接口 | 开放 API / SDK,可对接门禁、梯控、大屏等企业系统 |
* 以上为选配本体的典型规格,最终以出厂规格书与项目配置清单为准。
企业 AI 大脑承担知识库、业务口径与图文检索;智能体编排管理员工身份、日程与任务调度;飞书深度集成打通通讯录、消息、日程与群协同。
数据不出域,IoT 协议本地接入,弱网或断网时降级运行。多源数据只读接入,本地小参数模型兜底,现场响应不依赖外网。
本体负责接待、引路、讲解与值守;门禁、电梯通过开放 API 对接通行系统;灯光、大屏等现场设施统一联动管控。
企业 AI 大脑私有化交付 · 多源数据只读接入 · 数据不出域
06 / 交付方式
AI 员工的效果不取决于模型多大,而取决于知识库准不准、动线顺不顺。所以我们从现场开始,不从参数开始。
进场建图、打通门禁与梯控、确认动线与待命点,先把「走得到」这件事做实。
整理业务口径、楼层指引、常见问答,把行政同事脑子里的答案变成知识库。
选一层楼或一个接待场景试点 2–4 周,按实际到访量调优话术与路线。
按接待完成率、响应准确率、人工介入次数验收,通过后再复制到其他楼层与场地。
* 本页能力与流程为方案说明,实际交付范围以项目确认单为准;涉及第三方硬件与平台的可用性,以对应厂商规格为准。